El sistema de IA detecta advertencias tempranas de síntomas de estrés en camarones de cultivo

El sistema de IA detecta advertencias tempranas de síntomas de estrés en camarones de cultivo

Un equipo de investigadores ha desarrollado un sistema de visión por computadora basado en IA que permite la detección temprana y el monitoreo del crecimiento y del tamaño de la población, la mortalidad y el estrés en camarones cultivados.

 

Liderado por el Alfred Wegener Institute, Helmholtz Centre for Polar and Marine Research (AWI) – en asociación con los pioneros de la cría de camarón Oceanloop y Sander Holding, expertos en sistemas de tratamiento de agua – el proyecto MonitorShrimp ha involucrado a un equipo de investigadores e ingenieros que han desarrollado un sistema basado en visión por computadora que puede contar el número de camarones y medir su longitud con hasta un 95 por ciento de precisión. Esto se logró en tiempo real y bajo condiciones de cultivo reales, es decir, con altas densidades de población y en aguas turbias.

 

El sistema ofrece a las empresas acuícolas una mejor comprensión de cómo se están desempeñando sus animales, pero también de cómo criarlos de forma ética. La nueva tecnología se desarrolló para satisfacer las necesidades de las granjas de camarón terrestres de Europa, que están cada vez más centradas en mejorar la sostenibilidad y el bienestar animal.

 

El artículo anterior es un extracto de:

https://thefishsite.com/articles/ai-system-detects-early-warning-of-stress-symptoms-in-farmed-shrimp

 

La cámara subacuática está disponible recientemente de Pioneer Group; sus funciones principales incluyen el monitoreo en tiempo real de los camarones, el agricultor puede ver el tamaño mediante la observación de la longitud corporal, así como el estado de alimentación, el nivel de actividad y la apariencia de los camarones. Es un producto de vanguardia y una tecnología con aplicaciones potenciales ilimitadas en el futuro de la acuicultura. Por favor, no dude en contactarnos si tiene algún interés o comentario. 

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